PASS 2021：样本量规划、功效分析与使用指南

样本量规划应在数据收集前服务于研究设计，而不是在结果出来后寻找解释。

PASS 2021 适合解决哪些问题，又有哪些使用限制？下面从样本量规划、功效分析和参数比较出发，结合典型场景与版本选择，梳理它在实际使用中的价值。

什么是 PASS 2021？

PASS 2021是一款用于样本量估算与统计功效分析的历史版本软件。功效与样本量工具根据选定模型和输入假设计算规划结果，不替代对研究问题的论证。

PASS 2021 的核心优势

1. 样本量规划

根据研究设计估算样本需求。

2. 功效分析

研究样本规模与检验能力的关系。

3. 参数比较

观察效应量等假设变化的影响。

实际使用中的检查要点

• 先明确主要终点、比较方式与分析方法，再选择对应过程。
• 效应量与变异参数应有先验资料或合理依据，不能仅为得到较小样本随意调整。
• 报告时保留显著性水平、目标功效及敏感性分析的完整设置。

缺点与使用局限

输入参数需要研究依据，不能把默认效应量算出的数字直接用于正式研究方案。

输入假设与实际研究不符时，计算结果可能失去规划意义；复杂研究设计需要相应专业人员复核。

PASS 2021 的典型适用人群

适合准备实验、调查或其他定量研究、需要论证样本规模的人员。

如果还在比较工作流，也可以结合 PASS 的定位一起判断，优先选择能衔接现有项目的工具。

下载与使用前的准备

核对版本包含的分析过程、公式依据与输入参数，在研究方案中记录软件版本及计算条件。

本页收录 PASS 2021，适合核对使用该版本的既有研究流程。先对照需要的分析过程及其公式依据，保留全部参数，不要把其他年份版本的功能列表直接用于本版。

资源下载

总结

PASS 2021 的价值主要体现在样本量规划和功效分析，选择时还要结合参数比较的实际需要。明确假设并比较合理范围内的不同情景，比只给出一个没有依据的样本数更有价值。

延伸阅读与版本核对：PASS 样本量与功效分析说明。